Künstliche Intelligenz
Stabiler Betrieb von KI-Agenten
KI-Agenten sind Systeme, die eigenständig Aufgaben erledigen und mehrere Werkzeuge oder Datenquellen orchestrieren. Sie gelten laut aktueller Studien zunehmend als unverzichtbar für Unternehmen. In der Praxis scheitern jedoch viele Agenten-Projekte bereits in der Umsetzung, weil sie nicht den gewünschten, dauerhaften Nutzen erreichen.
Nur wenn diese drei Säulen konsequent umgesetzt werden, können Agenten zuverlässig arbeiten und ihren Nutzen voll entfalten. „AgentOps ist weit mehr als ein neues Schlagwort – es ist der Schlüssel, um KI-Agenten in der Praxis wirksam und zuverlässig einzusetzen”, erklärt Michael Berthold, CEO von Knime. „Ob ein Data-Science-Modell Preise vorhersagt oder ein KI-Agent Fragen zu Produkten beantwortet, im Kern unterscheiden sie sich kaum: Beide brauchen ein stabiles Fundament, um zuverlässig zu funktionieren. Dafür sind interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, IT und Fachbereichen notwendig, die eng zusammenarbeiten. Low-Code- und No-Code-Plattformen sind hier hilfreich, da sie die erforderlichen Werkzeuge und Datenquellen bündeln und den Betrieb planbar und nachvollziehbar machen, ohne dass jeder Mitarbeiter programmieren können muss.“
Weitere Informationen: Agentic AI and Knime
IBM-Studie
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