Künstliche Intelligenz
KI in der videobasierten Sicherheit
Der von Axis Communications veröffentlichte Report „The State of AI in Video Surveillance 2025“ beleuchtet die aktuellen Entwicklungen sowie Zukunftstrends für KI im Bereich videobasierter Sicherheit. Er bietet wertvolle Erkenntnisse zu KI-Technologien, deren Integration und den damit verbundenen Chancen, Herausforderungen und Risiken – insbesondere hinsichtlich Sicherheit, betrieblicher Effizienz und Business Intelligence.
Der Einsatz von KI hat in den vergangenen zwei Jahren deutlich zugenommen, vor allem aufgrund steigender Kundenanforderungen, mehr Wissen über und Erfahrungen mit potentiellen Anwendungsmöglichkeiten sowie neu erschlossenen Anwendungsszenarien. Axis hat daher KI-Experten in seinem globalen Partnernetzwerk zur Bedeutung von KI in ihren jeweiligen Branchen interviewt und die gewonnenen Erkenntnisse zu KI-Technologien in seinem neuen Report erfasst und analysiert.
Die Ergebnisse im Überblick
- Führungskräfte: 66 % der befragten Führungskräfte betrachten KI und generative KI als Priorität für ihr Unternehmen in naher Zukunft, gefolgt von Cybersicherheit, Cyberrisiken und Datenschutz (61 %) sowie Analytik und darauf basierenden verwertbaren Ergebnissen (56 %).
- Partner: 62 % der befragten Partner bewerten KI und generative KI als den wichtigsten Zukunftstrend, gleichauf mit Cybersicherheit, Cyberrisiken und Datenschutz (ebenfalls 62 %) und gefolgt von Analytik und darauf basierenden verwertbaren Ergebnissen (50 %).
- Endkunden: Für Endkunden stellen Cybersicherheit, Cyberrisiken und Datenschutz (61 %) die Priorität dar, gefolgt von Analytik und darauf basierenden verwertbaren Ergebnissen (36 %) sowie KI und generative KI an dritter Stelle (34 %).
Der Wandel hin zu Cloud- und Edge-KI schreitet voran
Wie der Report zeigt, schreitet der Wandel von lokal betriebenen Server-Systemen hin zu hybriden Architekturen weiterhin schnell voran. Diese Entwicklung wird durch einen Bedarf an höherer Skalierbarkeit, schnellerer Datenverarbeitung und optimierter Bandbreitennutzung vorangetrieben. Ein hybrides Modell, das die Fähigkeit von Edge-KI – sprich KI-basierten Echtzeit-Analysen „on the Edge“ direkt auf den Kameras selbst – zur unmittelbaren Datenverarbeitung mit der Skalierbarkeit und langfristigen Datenspeicherung in der Cloud kombiniert, entwickelt sich für viele Unternehmen zum bevorzugten Ansatz. Diese Flexibilität ermöglicht es ihnen, die Vorteile beider Technologien zu nutzen.
Die Integration verschiedener Datenquellen
Die Befragten waren sich einig, dass die Einbindung zusätzlicher Sensordaten, also beispielsweise Audio- und kontextbezogene Umgebungsdaten, Videodaten sinnvoll ergänzt und zu umfassenderen und besser verwertbaren Erkenntnissen führt. Eine präzisere Analyse und Bewertung von Ereignissen und Situationen werde auf diese Weise möglich, was sowohl Sicherheits- als auch Business Intelligence-Funktionen, sprich Funktionen zur Optimierung des gesamten Geschäftsprozesses, verbessert.
Eine Kombination mehrerer Datenströme ermöglicht eine exaktere Erkennung und Prognose potentieller Bedrohungen und Anomalien. Durch die Verknüpfung von Video- und Audioanalysedaten können Sicherheitsverantwortliche in Notfallsituationen schneller und gezielter reagieren. Dieser umfassendere, kontextsensitive Ansatz bildet die Art und Weise nach, wie auch Menschen in ihrer natürlichen Umgebung Informationen aus verschiedenen Datenquellen aufnehmen und verarbeiten und stellt so einen wichtigen Fortschritt bei der Verbesserung von Sicherheit und Geschäftsprozessen dar.