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Datenanalysetechnik

3 Wege für eine schnellere Datenanalyse

02.04.2024

Das Team von Kosmos stellt Methoden zur Vereinfachung der Komplexität von Datenanalysetechniken vor.

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In der heutigen datengetriebenen Welt steht Unternehmen die Herausforderung bevor, bedeutsame Erkenntnisse aus enormen Datenmengen zu gewinnen. Sie sind ständig unter Druck, rasch wertvolle Informationen zu generieren, doch komplexe Datenanalysetechniken erfordern oft einen beträchtlichen Zeitaufwand. Wie Vernon Southward, CEO von Kosmos, treffend bemerkt: „Die Fähigkeit, schnell und effizient Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ist der wahre Wettbewerbsvorteil im heutigen Zeitalter der Information.“

Gemäß Springboard beginnt der Prozess der Datenanalyse üblicherweise mit der Identifizierung der geschäftlichen Fragestellung, die beantwortet werden muss. Anschließend werden die erforderlichen Rohdatensätze gesammelt, die aus internen Quellen wie der Kundenbeziehungsmanagement-Software (CRM) eines Unternehmens oder aus sekundären Quellen wie Regierungsinformationen oder Social-Media-APIs stammen können.


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